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利用大数据对智能燃气表进行故障分析

2021-12-22

随着燃气表智能化趋势的加快,越来越多的地区安装智能燃气表,对燃气信息数据采集的覆盖率越来越大。然而对于智能燃气表来说,其故障发生率较多,由于其属于长期使用的仪表,较为容易发生故障。同时我国智能燃气表的生产商又不统一,有些厂家设计能力有限,当这些智能燃气表投入使用之后,很容易发生故障,这就会导致人力和财产的巨大损失,从而大大增加了智能燃气网络的成本。而传统燃气表安全可靠等特点,使得一部分地区并不希望更换到智能燃气表当中,由于生产智能燃气表的厂家越来越多,每一个厂家所选择的设备芯片又各不相同,其生产过程、工艺方法等各不相同,这就使得其投入使用之后,所遇到的问题也也不咸通,总体来看,故障主要是由工作丽丽那个、外部因素、自然灾害以及设备质量故障等,其中设备故障约占总数的3/4,由此可见,设备质量故障远高于其他几项,由于智能燃气表升级之后,运维人员对于智能燃气表的相关知识并不了解,因此就需要对其进行培训,才能加快维修速度和维修质量。


智能燃气表


而通过基于大数据的智能燃气表,能够及时对各个智能燃气表的故障进行分析,并通过对一段时间以来智能燃气表故障类型、故障因素等进行分析,从而能够对于燃气表的故障进行分析,有效判断出故障类型,并建立相应的数学模型,从而能够对未来一段时间内智能燃气表的故障发生进行预处理,并能够较好的匹配相应的运维人员来对其进行维修等,这样就能够大幅降低智能燃气网络人力成本和资源成本。


由上可以看出,基于大数据的智能燃气表能够较好的收集相关数据,并对故障类型及时做出判断,然后燃气工作就可以运用这些数据来进行分析,对某一品牌或者某一地区的故障类型进行分析,有利于降低故障的发生率,提高智能燃气表的使用寿命。


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