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燃气数据治理体系平台的建设

2022-04-07



建立良好高效快速的数据平台对后续的算法模型的快速实现提供了有效的支撑。面向大数据分析的数据结构存在多样性与及时性等各类要求,所以数据架构需包含逻辑分区设计、多样化数据存储设计、及时数据处理设计等。通过燃气数据互联建立一套统一的标准体系和指标体系,实现数据的清洗与整合。数据知识库是数据知识服务的支撑,是利用数据和分析数据的基础,在一个稳健的知识库基础之上,才能够进行更为精准的数据分析。

燃气服务和应用过程中产生的燃气数据,是燃气企业的重要资产,需要采用科学的方法进行有效管理和长期治理。

2017年颁布的ISO/IEC38505-1《信息技术IT治理数据治理第1部分:ISO/IEC38500在数据治理中的应用》,为企业大数据治理提供了可供参考的规范框架。基于此,上海燃气明确数据治理标准并逐步搭建起数据治理平台,主要工作如下。

1、参照ISO/IEC38500大数据治理标准和国家标准《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,针对数据标准不统一、分散维护、数据不一致等数据治理问题,明确数据管理标准、管理责任单位和管理流程,以及相应的监督机制。

2、根据数据治理“E(评估)—D(指导)—M(监督)”方法论,面向开发、应用、运维管理等多种场景,合理分配数据采集、数据存储、数据发布、数据维护等相关治理任务,配置统一的数据治理工作环境。

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3、逐步构建燃气企业数据标准,包括体系梳理、元数据采集分类、数据标准整合和发布等。体系梳理主要通过现状调研、主题编制等传统手段梳理企业现有数据标准,结合数据治理平台元数据自动化智能化采集等功能对元数据进行分析和分类,最终整合出适合企业应用,又便于更新维护,同时又涵盖业务属性、技术属性和管理属性等特征的企业级数据标准。

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4、通过汇聚多源数据,按企业数据标准进行加工整合,形成基础数据集和各专题数据集,保障数据服务平台通过数据服务网关对外输出合规的高质量数据,同时增强数据监控管理和数据资产管理等功能,逐步搭建起完善的燃气数据治理平台。


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